Emma DA COSTA SILVA
Mon parcours a commencé les bottes aux pieds, dans une exploitation agricole d’élevage de poules biologiques. J’y ai appris que derrière chaque produit que nous consommons se cachent des choix quotidiens exigeants, où la qualité et la rigueur se construisent bien avant la transformation.
J’ai ensuite rejoint le secteur industriel, d’abord en laiterie, puis dans une biscuiterie au Portugal. Immersion complète dans le monde de la qualité et de la sécurité alimentaire : audits, gestion de réclamations clients, maîtrise des flux de circulation, évaluation des fournisseurs… Très vite, une réalité m’a frappée : les équipes Qualité manipulent une montagne de données. Des données précieuses, mais qui restent le plus souvent limitées à un usage immédiat, sans véritable valorisation pour anticiper ou optimiser.
La donnée est omniprésente mais sous-exploitée, c’est cette prise de conscience qui m’a menée vers la Data Science. Chez Mérieux NutriSciences, j’ai pu transformer cette intuition en projets concrets :
- développement d’une application R Shiny qui automatise en quelques minutes des rapports qui manuellement prenaient plusieurs jours
- exploration des modèles de langage et de l’Intelligence Artificielle pour analyser des milliers de verbatims consommateurs
- mise en place d’outils data concrets pour accélérer la prise de décision des équipes Marketing, R&D et Qualité.
Aujourd’hui, je mets au service de l’agroalimentaire une double expertise : la compréhension des produits alimentaires et la maîtrise des données pour transformer tableaux Excel, verbatims ou indicateurs qualité en supports lisibles et analyses claires et utiles qui guident les décisions. Parce que je suis convaincue que dans l’agroalimentaire, la donnée est un ingrédient stratégique aussi essentiel que le lait ou le sucre.
Formation
Double Diplôme Institut Agro & Université de Rennes
Ingénieur agroalimentaire spé. Science des données
Master 2 Mathématiques appliquées & Statistiques spé. Data Science
2022 – 2023
Chargée de projets qualité · EURIAL
Première expérience industrielle au cœur des process laitiers et contraintes de production
2023 – 2024
Adjointe resp. qualité & sécu. alimentaire · Du Bois de la Roche
Immersion en biscuiterie au Portugal ·
Audits, maîtrise des flux, gestion documentaire
Fév. 2025 – Juil. 2025
Programmeur Statisticien · Mérieux NutriSciences
Déploiement de solutions data :
Création d'applications R Shiny réduisant drastiquement les temps de reporting
Modélisation NLP/LLM pour valoriser de vastes volumes de verbatims consommateurs
2025 - Aujourd'hui
Consultante freelance
Création de solutions sur-mesure (diagnostic, automatisations, analyses statistiques) pour fiabiliser la donnée et faire gagner du temps aux acteurs de l'agroalimentaire
Je conçois chaque livrable (fichiers automatisés, dashboards, applications) pour qu'il soit ergonomique et utilisable immédiatement par vos opérateurs et techniciens.
Ce qui m’intéresse, c’est l’impact opérationnel mesurable : diviser par 4 le temps de reporting, identifier les tendances dans les réclamations...
Je traduis les besoins métiers en solutions data concrètes, tout en sachant vulgariser les résultats pour toutes les parties prenantes.
Dans un secteur hyper-concurrentiel et normé, la donnée est un levier stratégique vital. Mieux l’exploiter, c’est pouvoir anticiper.
L’outil n'est jamais une fin en soi, mais un moyen de résoudre vos problématiques, avec rigueur et précision. C’est pourquoi j’adapte constamment ma méthode à vos objectifs et à votre maturité numérique.
De l’automatisation de vos fichiers Excel pour un gain de temps immédiat, jusqu’à la mise en place d’algorithmes de Machine Learning ou d’analyses statistiques pour la R&D, je mobilise les langages et les modèles les plus pertinents pour votre projet.
Langages & Outils d’analyse
Statistiques & Modélisation
Data Visualisation & Reporting
NLP & Intelligence Artificielle
Sur la spécialisation
Ma spécialisation en agroalimentaire me donne une compréhension immédiate des réalités de production. Cette lecture implicite du terrain est plus difficilement accessible à un profil généraliste.
Sur l’approche métier
Mon rôle va bien au-delà du développement isolé. Il consiste à comprendre vos besoins métiers, à co-construire avec la Qualité ou la R&D et à convertir la data en actions concrètes. La vulgarisation est au centre de ma démarche.
Dans l’agroalimentaire, la donnée est un ingrédient stratégique aussi essentiel que le lait ou le sucre.
